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このサイトについて
AIを“2人の部下”として雇った、非エンジニアの実践記録。
「AIは万能の魔法ではなく、強力な部下だ。指示を出すのも、最後に確認するのも、いつも人間の仕事。」
—— AI Manager Lab 編集方針
編集方針
AI Manager Lab は、非エンジニアの経営者・管理職・個人事業主が、Claude Code や Codex といった生成AIを「部下」として日々の実務に組み込むための実践記録をまとめるオンラインマガジンです。理屈や流行ではなく、実際に手を動かして分かった「使いどころ」と「任せてはいけないところ」を、現場目線で編集して届けます。
AIは便利な道具ですが、間違えることもあります。当サイトでは、AIに任せる部分と、人間が最終的に確認・判断する部分の線引きを、つねに大切にしています。
4つのテーマ
- 01AI-OPS
- AI分業オペレーション。複数のAIを役割分担させ、実務のワークフローに組み込むための具体的な運用記録を扱います。
- 02SKILLS
- 非エンジニアのAI実務術。コードが書けなくても使える、指示の出し方・確認の仕方・失敗の避け方をまとめます。
- 03DX
- 中小企業DX。小さな会社・少人数の現場で、無理なく続けられるデジタル化の進め方を考えます。
- 04GADGET
- 仕事道具・ガジェット。AIを使う環境づくりや、机まわりで実際に役立った道具を紹介します。
運営について
当サイトは Cloudflare 上で運営しています。記事は実際の運用記録や、確認できた公開情報・一次情報をもとに編集しています。AIが下書きを手伝った内容も、公開前に人間が読み直して最終確認したうえで掲載しています。
記事の内容や仕様・料金は執筆時点のものです。最新の情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。お問い合わせは こちらのページ から承ります。